镜头厂那边实测，模拟给出的结论就是桶形畸变，也是满足镜头的设计要求的。并做了如下解释，如下图所示是反映镜头畸变的曲线图、网格图。

从畸变曲线看，是单调递增的，且是负值，所以是单纯的桶形畸变。

曲线图上，在 2.2mm像高内，畸变都比较小，2.2mm 开始，畸变就变的比较大，应该是内视场畸变和外视场畸变差异过大导致的视差。

我的理解是类似于在一个一圈一圈的圆环里面画直线，会感觉直线变形了一样。

如上网格图也是一样，内视场的畸变很小，而到边角部分的畸变明显变大所以视觉上就感觉中间不直了一样。

3、知识延申：关于畸变的相关概念

a、什么是畸变

畸变是指物体所成的像在形状上的变形，它并不会影响像的清晰度，而只影响像与物的相似性。

如下示意图所示，常见的畸变类型有桶形畸变和枕形畸变。

那什么时候是桶形畸变，什么时候又是枕形畸变呢？

以如下简单的示意图为例，将靠近镜头中心部分所成的像视为内视场（y1），边缘部分为外视场（y2）。

当内视场的放大倍率 ：y1/h1 > 外视场的放大倍率：y2/h2时，所成的像是从中心是往外放大的，也就是桶形畸变。反之则是枕形畸变。

而具体出现桶形畸变还是枕形畸变，取决于光圈的位置，当光圈在透镜前面或后面时，会限制光线的行为。

当光圈在镜头前面，像的高度减小了，也就是像缩小了，就造成了桶形失真。复杂的镜头，例如后焦距广角镜头，往往就会出现桶形失真，因为前组镜头会充当后组的光圈。

当光圈在镜头后面，像的高度增加了，也就是放大了，就是枕形失真。远焦镜头的后组为负，会导致枕形失真。

下面这幅图片是对应的三维图，更加清晰的看出光圈与镜头的关系。

b、畸变产生的原因

从上面的概念我们了解到，畸变产生的根本原因是镜头像场中央区的放大倍率和边缘区的放大倍率不一致导致， 那为什么不一致呢？

请看如上这个光路图，A 和 B一个是轴上点，一个是轴外点。过 B 点作辅助光轴，也就是这个虚线，与像面交于 B0′，B0′点即为 B点的理想像点。

另一方面，B点若是以细光束成像，则像点是B′点，注意，细光束成像是没有球差和慧差的，但是有场曲，所以B在细光束下成像像点实际在B'， B′B0′为B点的场曲。

当B点以主光线成像时，看黄色主光线，这时注意，主光线是宽光束，存在球差和慧差，所以宽光束成像时，黄色主光线交辅轴于B1′点，所以B1′B′为B点的球差。

所以，综合球差慧差场曲的影响，主光线最终经B1′点交像面于Bz′点，那实际像点Bz’就偏离了理想像点B0′。

再看看位于光轴上的A点，主光线与光轴重合，主光线的像点与理想像点在像面的中心点A′重合，因此轴上点成像没有偏差，但是轴外点的像高和理想像高有差异，造成中心和边缘的放大倍率不同，这就产生了畸变。

所以，由以上分析可以看出，畸变的形成既有场曲的因素也有球差的因素。

注: 篇幅有限，这里就不再解释关于球差，慧差，场曲的概念了，后续文章会再单独描述；

c、关于畸变的计算

再回到上面镜头的spec，描述了镜头的 TV 畸变是10.5%，光学畸变是20%， 那这两者的区别是什么，具体是如何计算的？

1）、关于光学畸变：

光学畸变是对应镜头的指标，描述的是物体所成像的理想位置和实际位置的偏差，如下光路图中的轴外一点B，实际像点Bz'，理想像点为B0′。

可以用 理想像高y’，和实际像高 yz’ 的比值来描述偏离程度，

公式为：( yz'-y' ) / y' x 100%；

可以用此项目中的镜头规格来做具体的验证，镜头的光学畸变是随视场范围变化而变化的，规格书给出的20%是最大的光学畸变值，

所以我们要计算出最大的理想像高，也就是计算当是最大视场范围时成像时的理想像高是多少。

最大的视场角如上规格书，对角线方向的 FOV 值为120° (如下图 ɵ = 60° )，焦距 f 是2.13mm，理想像高为：tan 60° x 2.13 = 3.689mm；

而最大实际像高就是 sensor 对角线长的一半：5.867 / 2 = 2.934mm；

则镜头最大光学畸变为：（2.934-3.689）/ 3.689 x 100% = - 20% ;

2）、关于 TV 畸变：

TV畸变是对应所拍摄出的图片而言的，体现图像的变形程度，我们平常用 imatest 软件所测试的就是TV畸变的值。

TV 是 Transverse Vertical，横向竖向的意思。

关于TV畸变的计算它有SMIA 和 Traditional TV distortion 两种，如下示意图所示：

SMIA TV Distortion = 100% * ( A-B )/B ；A = ( A1+A2 )/2

Traditional TV distortion = 100% * ∆H/H

如上SMIA TV Distortion 计算中，A =( A1+A2 )/2 =H+2∆H，B = H，则 100% *（A-B)/B = 2∆H/H，所以 SMIA TV Distortion = 2x Traditional TV distortion。

还是以此项目中用到的镜头来做具体的验证，规格书中给出的TV 畸变值是10.5%，且是SMIA TV 畸变；

如下是实拍的棋盘格的图，用来计算 SMIA TV畸变，拍两条横向直线，让他们与图像的上下边相切。

两条直线与图像左侧相交，得到两个坐标，计算出纵向像素差A1。同样的方法可以得到右侧的纵向像素差A2。两条直线间的距离就是图像的高B，畸变值就是(（A1+A2）/2 - B)/B。

用画图工具打开后，就可以得到每个点的像素位置，如下图的坐标所示，先算出左侧的像素差（2944-176=2768），右侧的像素差（2937-169=2768），中间的像素差为3120，

可以计算出畸变值为：（（2768+2768）/2 - 3120）/3120 = -11.2%），结果有点误差，但也不大，实际测试一般都是用 imatest 软件去计算，能了解一下具体是怎么计算的就可以了。

参考文章：

https://xiaoqinxing.gitee.io/2020/03/06/%E5%B7%A5%E4%BD%9C-%E5%9B%BE%E5%83%8F-%E7%95%B8%E5%8F%98%E9%82%A3%E4%BA%9B%E4%BA%8B%E5%84%BF/#%E5%85%AC%E5%AE%89%E4%B8%80%E6%89%80%E7%9A%84%E7%95%B8%E5%8F%98%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%96%B9%E6%B3%95

https://wenku.baidu.com/view/a266006b09a1284ac850ad02de80d4d8d05a010f?aggId=064d23e487254b35eefdc8d376eeaeaad1f31629&fr=catalogMain_text_ernie_recall_backup_new%3Awk_recommend_main3&_wkts_=1680912445908

https://www.icourse163.org/learn/XSJC-1207261801?tid=1455729441#/learn/announce

转自：ISP Tuning

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